2月26日深夜，正式发布 2，核心优势就是便宜。
它兼顾了出图速度与专业画质，在维持生成质量不掉线的前提下，将单张成本直接砍半。
根据AI模型评测平台Arena.ai的榜单显示，Nano Banana 2以1279分的文本转图像得分，超越了GPT--1.5和自家老大哥Nano Banana Pro；单图编辑拿下1407分，与ChatGPT-Image-Latest持平。每张图的生成成本约为0.067美元（约合人民币0.46元），比Nano Banana Pro便宜一半。
资深用户在抢先体验后表示，虽然模型还不完美，但它是第一个能相对稳定处理复杂图表和指令跟随的产品。
网友普遍认为，Nano Banana 2并非那种让人惊呼颠覆的创新，它在做的是让AI生图从偶尔玩票的创意玩具，彻底变成每天能跑几千张的生产工具。
01 Nano Banana 2到底是什么？
Nano Banana 2的正式名称是Gemini 3.1 Flash Image。它并非Nano Banana Pro的续作，而是初代Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）的深度升级版，直接换上了Gemini 3 Flash的核心引擎。
谷歌的思路是把Pro级别的核心能力，比如世界知识、文本渲染、主体一致性等，全部整合进Flash产品线。速度保持Flash级别，能力向Pro看齐。
对企业用户来说，这意味着以前需要为高质量图像生成支付Pro级价格，每张1K分辨率（百万像素级）图像成本约0.134美元。现在同样的质量需求，完全可以用Flash级价格满足，成本降到0.067美元。对于每天生成数千张图像的应用场景，这个差距直接决定项目能否从概念验证走向规模化部署。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授、生成式AI实验室联合主任伊桑·莫利克（Ethan Mollick）提前体验后表示，这款模型还不完美，但已经是第一个能相对稳定处理复杂图像和图表的模型，文本准确性和复杂指令的跟随能力提升明显。
